岳麓大会观察：当AI走出聊天框，湖南的老本行有了新价值 - NBA表现分析

文｜杨媛

编辑｜彭孝秋

近日，2026岳麓大会在长沙举办。

本届大会的主题几乎被人工智能所主导。从AI与机器人、AI与先进制造，到AI与脑机接口、AI与数字内容，大会设立了多个以AI为核心议题的论坛。同期举行的AI+创新创业展，将1600平方米的展区依据数据、模型、硬件三大技术要素划分，吸引了68家企业、156件展品参展。其中，仅硬件与终端产品展区就汇聚了40家企业、106件展品。

机器人、无人矿卡、工业视觉、端侧模型、高质量数据集……相较于单纯讨论模型参数，现场更常见的是那些已开始融入具体产业场景的人工智能产品。

作为大会的举办地，湘江新区同样是湖南人工智能产业较为密集的区域。主办方表示，目前该区已集聚人工智能及关联应用企业超过1600家，规模以上企业营收达到440亿元；近百家专注于具身智能的重点企业在此聚集，相关产业营收突破百亿元。

这也为观察湖南如何参与本轮人工智能竞争提供了一个视角。

如果以基础模型、头部人工智能创业公司和风险资本密度作为衡量标准，湖南并非国内人工智能产业最突出的区域。从全国角度看，北京、深圳、上海、杭州等城市汇聚了更多人工智能企业和大模型资源；湖南备案的大模型数量虽在中部地区位居前列，但放在全国范围内，规模仍然有限。

然而，当人工智能开始从数字世界迈向物理世界时，另一套能力正变得愈发关键。工厂、矿山、工程机械，以及过去几十年围绕这些产业积累的工程经验、生产数据和制造能力，正成为人工智能落地的另一种基础条件。

而这恰恰是湖南的传统优势所在。

人工智能进入物理世界

在岳麓大会的展厅里，机器人是最为引人注目的展品类别之一。

中科云谷展示了双足、轮式人形机器人以及四足机器狗；视比特展出了全尺寸工业人形焊接机器人；万为机器人则带来了应用于巡检、安防等场景的移动机器人。

然而，当机器人真正进入工厂、矿山和工程现场时，问题已不再仅仅是“能否制造出机器人”。

中联重科、中科云谷机器人事业部副总经理佘玲娟向硬氪透露，相较于数字世界，工程机械面临的是更为复杂的真实环境，机械、电气、液压系统以及大量非线性变化，都会导致仿真训练与真实部署之间出现“Sim-to-Real Gap”。

而传统制造企业过去积累的工程能力，在此处开始发挥作用。

“我们原本就有大量数据，也有许多机电原理和机理模型的积淀。”佘玲娟表示。由于了解设备参数背后的机理和误差来源，企业能够更快地完成从仿真环境到真实设备的适配过程。

据中联重科介绍，目前已开发出4大类8款具身智能机器人样机，数十台人形机器人已在300多条智能产线的近20个场景中得到验证。

工程机械的智能化也提供了另一种落地路径。

佘玲娟认为，真正能够替代人类的通用人形机器人仍需时间，但挖沟、刷坡、吊装等工程任务本身具有明确的工法和容错范围，并不需要等待通用机器人能力完全成熟。“世界模型不需要像人形机器人那么成熟，它就可以搭载到工程机械上产生实际用途。”

这意味着，当人工智能开始进入物理世界，过去属于传统制造业的机械、电气、液压、工艺和工程数据，也开始成为人工智能落地所需的一类技术资产。

制造业，正在提供另一种人工智能基础设施

除了工程知识，制造业留下的另一项资产是数据。

过去几年，大模型大量依赖互联网文本、图片和视频进行训练。但当人工智能进入自动驾驶、机器人和工业设备时，真实世界中的设备运行、工艺流程和机器交互数据开始变得重要。

长沙是首批国家数据标注基地之一。主办方称，目前湘江新区已集聚26家重点数据标注企业，建成23个行业高质量数据集，标注数据总量超过10000TB。

当地的数据公司也在随着人工智能产业发生变化。

2015年成立的谱蓝科技，最初从地理信息数据标注起步，随后进入自动驾驶领域，目前业务已扩展至大模型、具身智能等领域。该公司表示，已建立起数据标注、高质量数据集评测和模型训练等平台。

另一方面，模型也开始向真实终端迁移。

湖南汇视威选择了端侧人工智能路线。该公司称，其视觉生成模型“橘洲”基于国产算力进行原生训练，并实现了手机端离线运行，目前业务覆盖模型训练压缩、端侧部署优化等环节。

这些企业的体量和技术路线各不相同，但都指向同一个变化：当人工智能从云端进入汽车、机器人和工业设备时，竞争不再仅局限于模型本身，还延伸至数据、硬件适配、终端部署和工程交付。

而这些环节，与湖南原有的制造业基础产生了更多交集。

把场景变成资源

当然，拥有制造业并不意味着人工智能会自然进入工厂。

技术公司不了解产业真正需要什么，传统企业也不一定知道人工智能能解决什么，这是技术落地过程中长期存在的问题。

湖南正在尝试将“场景”本身组织起来。今年，湖南建立了应用场景超市。主办方称，目前已归集279个场景、294项能力供给，入驻企业457家，旨在促进技术供给与产业需求的对接。

对人工智能而言，场景的意义不仅限于找到客户。模型进入真实产业后，许多问题只有到了现场才能暴露；设备运行产生新的数据，这些数据又可以回到模型训练和迭代中。因此，工厂、矿山和工程现场不仅是人工智能最终的应用出口，也开始参与到技术本身的迭代过程中。

这或许是湖南参与本轮人工智能竞争时更值得关注之处。

当然，制造业场景并不能自动转化为人工智能竞争力。目前，湖南在基础模型、部分核心软硬件和高端人才等环节仍有明显的补强空间。与北京、深圳、上海、杭州形成的人工智能产业生态相比，湖南仍存在差距。但人工智能产业本身也在出现新的问题。

过去几年，人们关注的是：模型还能变得多聪明？现在，当人工智能开始控制机器人、汽车和工业设备时，另一个问题正变得重要：模型究竟能不能真正干活？

此时，评价体系也随之发生变化。算法之外，需要机械、电气和液压；模型之外，需要设备、工艺和现场交付；训练之外，还需要来自真实机器的持续反馈。

从湘江新区正在聚集的具身智能企业，到人工智能进入工程机械、矿山和生产线，一个变化已经开始显现：当人工智能开始走出聊天框、进入物理世界时，湖南过去几十年积累的制造能力，或许正在成为它参与本轮人工智能竞争的另一张底牌。